Automatizări AI · Infrastructură · 2 min citire
Cloud, cloud guvernamental sau servere proprii: unde rulează soluția AI a instituției
Criteriile de decizie pentru găzduirea unei soluții AI: date, securitate, cost, capacitate internă și dependența de furnizor.
PE SCURT
Locul în care rulează o soluție AI decide jumătate din riscurile proiectului. Opțiunile sunt cloudul public (cu prelucrare în UE), cloudul guvernamental (OUG 89/2022) și infrastructura proprie. Decizia se ia pe cinci criterii: sensibilitatea datelor, cerințele de securitate, costul total, capacitatea internă de administrare și ușurința de a schimba furnizorul. Pentru majoritatea piloților cu date publice, cloudul cu prelucrare în UE este cel mai rapid drum.
Contextul: modelele AI cer resurse pe care puține instituții le au
Rularea modelelor AI mari pe servere proprii cere hardware specializat și personal care să îl administreze. În același timp, datele instituțiilor au cerințe stricte de protecție. România a creat prin OUG 89/2022 cadrul pentru platforma de cloud guvernamental, iar NIS2 adaugă cerințe de securitate a lanțului de aprovizionare.
Trei opțiuni comparate
Cloud public cu prelucrare în UE
Rapid, scalabil, cost variabil. Potrivit pentru piloți și pentru date publice sau cu sensibilitate redusă, cu acord de prelucrare și fără folosirea datelor pentru antrenare.
Cloud guvernamental
Potrivit pentru sistemele și datele pentru care cadrul legal o cere sau o recomandă. Disponibilitatea serviciilor AI depinde de stadiul platformei.
Infrastructură proprie
Control maxim, dar cost inițial mare și nevoie de personal specializat. Potrivită pentru date foarte sensibile și volume stabile.
Cadrul NION: matricea celor cinci criterii
- Sensibilitatea datelor: publice, interne, personale, categorii speciale.
- Securitatea: obligațiile NIS2 și politicile interne.
- Costul total: inițial plus operare pe 3–5 ani.
- Capacitatea internă: cine administrează, cine răspunde la incidente.
- Reversibilitatea: cât de ușor se schimbă furnizorul sau modelul.
Ghid practic: o arhitectură hibridă frecventă
Documentele și datele rămân în infrastructura instituției sau în cloudul ales, iar modelul AI primește doar fragmentele necesare fiecărei întrebări. Rezultatul: date minime transmise, jurnalizare completă și posibilitatea de a schimba modelul fără a muta datele.
Ce scrieți în caietul de sarcini
- Locul prelucrării și stocării (UE) și lista subfurnizorilor.
- Interdicția folosirii datelor pentru antrenarea modelelor.
- Exportul complet al datelor și configurațiilor la final.
- Posibilitatea de a schimba modelul AI fără reimplementare.
Greșeli frecvente
- Alegerea infrastructurii proprii pentru un pilot.
- Contracte fără clauze de reversibilitate.
- Lipsa evaluării subfurnizorilor.
Despre NION
NION este o agenție de marketing digital și implementare de inteligență artificială, fondată în 2018 la Râmnicu Vâlcea. Lucrăm pe procese măsurabile: fiecare automatizare pornește de la un diagnostic, are un indicator de rezultat și se predă documentată. Ofertăm direct în SEAP/SICAP, în asociere sau ca subcontractant pentru ofertantul principal.
Surse
CODURI CPV
72000000-5 Servicii IT; 72415000-2 Servicii de găzduire pentru exploatarea siturilor web WWW; 72220000-3 Servicii de consultanță în sisteme și consultanță tehnică
ÎNTREBĂRI FRECVENTE
Unde este bine să ruleze un pilot AI?
De regulă în cloud cu prelucrare în UE, pentru date publice sau cu sensibilitate redusă, cu acord de prelucrare corespunzător.
Ce este cloudul guvernamental?
Platforma creată prin OUG 89/2022 pentru găzduirea sistemelor informatice ale instituțiilor publice.
Merită servere proprii pentru AI?
Doar pentru date foarte sensibile și volume stabile, având în vedere costul hardware și nevoia de personal.
Cum evităm dependența de un furnizor?
Prin clauze de export al datelor și configurațiilor și printr-o arhitectură care permite schimbarea modelului AI.
Se trimit toate documentele către modelul AI?
Nu în arhitectura recomandată: modelul primește doar fragmentele necesare fiecărei întrebări.